面對我國每年產(chǎn)生的2600萬噸廢舊紡織品及其僅20%的循環(huán)利用率，東華大學機械工程學院2022級本科生楊瑞所在的學生團隊，研發(fā)出“織覺智鑒——廢舊紡織品智能化分揀系統(tǒng)”，憑借98%的高識別準確率和3600件/小時的處理效率，直擊行業(yè)分揀痛點，為紡織業(yè)綠色轉(zhuǎn)型注入創(chuàng)新動力。

“廢舊衣物成分極其復(fù)雜，人工分揀不僅效率低、誤差率高，現(xiàn)有自動化技術(shù)也難以精準識別混合面料�！睏钊鸾榻B說，這一瓶頸不僅存在于國內(nèi)，即便是回收體系成熟的歐美國家，高效分揀混合紡織品同樣是極大挑戰(zhàn)�！巴ㄟ^科技賦能，我們希望每一塊布料都能‘重獲新生’，讓可持續(xù)發(fā)展理念真正融入生活�！�

瞄準行業(yè)痛點，團隊歷時26個月，深入全國20余個廢舊紡織品回收站點和產(chǎn)業(yè)基地，采集分析超9000組樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過反復(fù)試驗與實地調(diào)試，最終攻克了高效智能識別分揀的關(guān)鍵技術(shù)。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地融合近紅外光譜分析與高分辨率視覺檢測，通過智能算法對多維度信息進行綜合研判，能在短短1秒內(nèi)以98%的準確率識別出多種不同面料成分。

技術(shù)的突破有望帶來顯著經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。廢舊紡織品分揀較傳統(tǒng)分揀方式提升5倍，分揀成本降低40%；據(jù)團隊測算，該系統(tǒng)的應(yīng)用可使每回收1噸廢舊紡織品減少3.6噸碳排放。目前，該成果已獲得1項國家發(fā)明專利授權(quán)及2項軟件著作權(quán)。

實驗數(shù)據(jù)表明，該系統(tǒng)的識別精度領(lǐng)先國際同類設(shè)備，其規(guī)�；瘧�(yīng)用潛力巨大�！邦A(yù)計該系統(tǒng)全面推廣應(yīng)用后，每年可創(chuàng)造大量的商業(yè)價值，為破解廢舊紡織品循環(huán)利用困局提供關(guān)鍵技術(shù)裝備，推動紡織產(chǎn)業(yè)向綠色低碳循環(huán)方向加速發(fā)展�！表椖恐笇�(dǎo)教師、東華大學機械工程學院副教授郗欣甫表示。

面對資源循環(huán)利用的時代命題，團隊成員用腳步丈量產(chǎn)業(yè)一線，用實踐書寫時代答卷，讓廢舊紡織品都擁有光譜身份證，教AI破譯混紡黑匣子，以新時代東華大學青年大擔當，為紡織產(chǎn)業(yè)綠色升級添磚加瓦。